Ruch średnia proces excel

Średnia ruchoma Ten przykład ilustruje obliczanie średniej ruchomej serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Jak obliczyć średnie ruchome w Excelu Analiza danych Excela dla manekinów, wydanie drugie. Polecenie analizy danych dostarcza narzędzie do obliczania średnich ruchomej i wykładniczej średniej w programie Excel. Załóżmy, że ze względu na ilustrację, że zbierasz dzienne informacje o temperaturze. Chcesz obliczyć średnią ruchu trzydniowego 8212 średnią z ostatnich trzech dni 8212 w ramach kilku prostych prognoz pogody. Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchome, kliknij najpierw przycisk polecenia Data Analysis (Dane) tab8217s. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe analizy danych, wybierz z listy pozycję Średnia ruchomości, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetli okno dialogowe Ruchome Średnia. Zidentyfikuj dane, których chcesz użyć do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij pole wyboru Zakres wejściowy w oknie dialogowym Średnia ruchoma. Następnie zidentyfikuj zakres wejściowy, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszy, aby wybrać zakres arkusza roboczego. Odnośnik zakresu powinien używać adresów bezwzględnych komórek. Adres bezwzględnej komórki poprzedza numer kolumny i wiersza ze znakami, tak jak w A1: A10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową do identyfikowania lub opisywania danych, zaznacz pole wyboru Etykiety w pierwszym rzędzie. W polu tekstowym Interval (Powiadom) wpisz Excel, ile wartości należy uwzględnić w obliczeniach średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchu za pomocą dowolnej liczby wartości. Domyślnie program Excel stosuje trzy ostatnie wartości do obliczania średniej ruchomej. Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej użyta jest inna liczba wartości, wprowadź tę wartość w polu tekstowym Interval. Powiedz Excel, gdzie umieścić średnie ruchome dane. Skorzystaj z pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkuszy, na który chcesz umieścić średnie ruchome dane. W przykładowym arkuszu danych średnie ruchome zostały umieszczone w obszarze arkusza B2: B10. (Opcjonalnie) Określ, czy chcesz wykresu. Jeśli chcesz, aby wykres zawierający średnie ruchome informacje, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. (Opcjonalnie) Wskaż, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. (Standardowa informacja o błędzie trafia do C2: C10). Po zakończeniu określania, jakie średnie ruchome informacje mają być obliczane i gdzie chcesz go umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Uwaga: jeśli program Excel doesn8217t ma wystarczające informacje do obliczenia średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce. Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. ARMA Unplugged Jest to pierwszy wpis w naszej serii samouczków Unplugged, w których można zapoznać się z szczegółami każdego z modeli serii czasowych, z którymi znasz się, podświetlając podstawowe założenia i kierowanie intuicjami za nimi. W tym numerze rozważamy model ARMA jako kamień węgielny w modelowaniu szeregów czasowych. W przeciwieństwie do wcześniejszych analiz, zaczniemy tutaj z definicją procesu ARMA, podać dane wejściowe, wyjścia, parametry, ograniczenia stabilności, założenia, a następnie narysować kilka wskazówek dla procesu modelowania. Tło Z reguły średnia arytmetyczna (ARMA) jest stacjonarnym procesem stochastycznym złożonym z sum autoregresji programu Excel i średnich ruchomej części. Alternatywnie w prostym sformułowaniu: Założenia Pozwala spojrzeć bliżej preparatu. Proces ARMA to po prostu suma ważona z przeszłych obserwacji i wstrząsów wyjściowych, przy czym kilka podstawowych założeń: Jakie są te założenia Proces stochastyczny jest odpowiednikiem procesu deterministycznego opisującego ewolucję zmiennej losowej w czasie. W naszym przypadku zmienna losowa jest procesem ARMA tylko przechwytuje korelację szeregową (tzn. Korelacja automatyczna) pomiędzy obserwacjami. W prostych słowach proces ARMA podsumowuje wartości przeszłych obserwacji, a nie ich kwadratowe wartości lub ich logarytmy itp. Wyższa zależność od zamówień wymaga innego procesu (np. ARCHGARCH, modele nielinearne itp.). Istnieje wiele przykładów procesu stochastycznego, w którym wcześniejsze wartości wpływają na bieżące. Na przykład w biurze sprzedaży, która odbiera RFQ na bieżąco, niektóre są realizowane jako wygrane, niektóre są utraty sprzedaży, a kilka rozlane na następny miesiąc. W rezultacie, w danym miesiącu, niektóre przypadki sprzedane wygenerowane jako zapytania ofertowe lub powtarzające się sprzedaże z poprzednich miesięcy. Jakie są wstrząsy, innowacje i błędy? To trudne pytanie, a odpowiedź nie mniej myląca. Mimo to, spróbujmy: W prostych słowach termin błędu w danym modelu jest wiadrem dla wszystkich odmian, które model nie wyjaśnia. Ciągle stracony Załóżmy przykład. W przypadku procesu cen akcji istnieje prawdopodobnie setki czynników, które zwiększają poziom cen, w tym: Dywidendy i ogłoszenia dotyczące podziału Kwartalne raporty o zyskach Działania związane z połączeniem i przejęciem (MampA) Zdarzenia prawne, np. zagrożenie pozwami o charakterze klasowym. Inne Model polega na uproszczeniu złożonej rzeczywistości, więc niezależnie od tego, jak zostawiamy poza model jest automatycznie dołączany do błędu. Proces ARiMR zakłada, że ​​zbiorowy efekt wszystkich tych czynników działa mniej więcej jak szum gaussowski. Dlaczego zależy nam na wstrząsach w przeszłości W przeciwieństwie do modelu regresji, pojawienie się bodźca (np. Szok) może mieć wpływ na obecny poziom, a być może przyszły poziom. Na przykład zdarzenie korporacyjne (np. Aktywność MampA) wpływa na kurs akcji spółki underling, ale zmiana może zająć trochę czasu, ponieważ uczestnicy rynku absorbują dostępne informacje i odpowiednio reagują. To rodzi pytanie: nie przeszłe wartości wyjściowe mają już wstrząsy przeszłości informacji TAK, historia wstrząsów została już uwzględniona w poprzednich poziomach wyjściowych. Model ARMA może być wyłącznie reprezentowany jako czysty model regresji (AR), ale wymaganie przechowywania takiego systemu w nieskończoność. Jest to jedyny powód, aby dodać składnik MA: aby zaoszczędzić na składowaniu i uprościć formułowanie. Również proces ARiMR musi być nieruchoma, aby istnieć marginalna (bezwarunkowa) wariacja. Uwaga: W mojej powyższej dyskusji nie wyróżniam się jedynie brakiem podstawy jednostkowej w równaniu charakterystycznym i stacjonarności procesu. Są spokrewnione, ale brak podstawy jednostki nie jest gwarancją stacjonowania. Mimo to, korzeń jednostki musi leżeć wewnątrz kręgu jednostek, aby był dokładny. Podsumowanie Pozwala nam podsumować to, co zrobiliśmy dotychczas. Najpierw zbadaliśmy stały proces ARiMR, wraz z jego formułowaniem, wprowadzaniem, założeniami i wymaganiami dotyczącymi składowania. Następnie pokazaliśmy, że proces ARMA uwzględnia jego wartości wyjściowe (autoagregacyjne) i wstrząsy, jakie wystąpiły wcześniej w bieżącym wyjściu. Wreszcie pokazaliśmy, że stacjonujący proces ARMA tworzy szereg czasowy ze stabilną średnią i odmianą długoterminową. W naszej analizie danych, zanim zaproponujemy model ARMA, powinniśmy zweryfikować założenie stacjonarne i wymagania dotyczące pamięci skończonej. W przypadku, gdy serie danych wykazują tendencję deterministyczną, musimy najpierw usunąć (de-trend), a następnie wykorzystać resztki dla ARiMR. W przypadku, gdy zestaw danych wykazuje tendencję stochastyczną (np. Chód losowy) lub sezonowość, musimy zabawiać ARIMASARIMA. Na koniec można zastosować korelgram (tj. ACFPACF) w celu pomiaru wymagań pamięci modelu, na które powinniśmy się spodziewać, albo ACF albo PACF szybko rozpadają się po kilku opóźnieniach. Jeśli nie, może to oznaczać niestacjonarność lub długoterminowy wzorzec (np. ARFIMA).Kalkulowanie średniej ruchomej w programie Excel W tym krótkim samouczku dowiesz się, jak szybko obliczyć prostą średnią ruchliwą w programie Excel, co działa użyj, aby uzyskać średnią ruchu w ciągu ostatnich N dni, tygodni, miesięcy lub lat oraz sposobu dodawania ruchomych średnich trendów do wykresu w programie Excel. W ostatnich kilku artykułach zbadaliśmy średnią w programie Excel. Jeśli śledziłeś nasz blog, już wiesz, jak obliczyć średnią normalną i jakie funkcje użyć do znalezienia średniej ważonej. W bieżącym samouczku omówimy dwie podstawowe techniki obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Średnia ruchoma Średnia średnia ruchoma (określana również jako średnia krocząca średnia przeciętna lub średnia ruchoma) może być określona jako seria średnich dla różnych podzbiorów tego samego zestawu danych. Często stosuje się je w statystykach, prognozach ekonomiczno-klimatycznych dostosowanych sezonowo do zrozumienia podstawowych trendów. Średnia giełda jest wskaźnikiem, który wskazuje średnią wartość zabezpieczenia w określonym przedziale czasowym. W biznesie jest to zwykła praktyka obliczania średniej ruchomej sprzedaży w ciągu ostatnich 3 miesięcy w celu określenia ostatniego trendu. Na przykład średnia ruchoma z trzech miesięcy może być obliczona przez zastosowanie średniej temperatury od stycznia do marca, a następnie średniej temperatury od lutego do kwietnia, a następnie od marca do maja, i tak dalej. Istnieją różne typy średniej ruchomej, takie jak prosta (znana także jako arytmetyka), wykładnicza, zmienna, trójkątna i ważona. W tym samouczku przyjrzymy się najczęściej stosowanej prostej średniej ruchomej. Obliczanie prostej średniej ruchomej w programie Excel Ogólnie, istnieją dwa sposoby uzyskania prostej średniej ruchomej w programie Excel - przy użyciu formuł i opcji trendline. Następujące przykłady wykazują obydwie techniki. Przykład 1. Obliczanie średniej ruchomej dla określonego przedziału czasu Krótkotrwałą średnią ruchu można bez problemu wyliczyć za pomocą funkcji AVERAGE. Załóżmy, że masz listę średnich miesięcznych temperatur w kolumnie B i chcesz znaleźć średnią ruchomej przez 3 miesiące (jak pokazano na powyższym obrazku). Napisz pierwszą regułę AVERAGE do trzech pierwszych wartości i wpisz ją w wierszu odpowiadającym wartości 3 z góry (komórka C4 w tym przykładzie), a następnie skopiuj formułę do innych komórek w kolumnie: można naprawić w kolumnie z bezwzględnym odniesieniem (np. B2), ale należy używać względnych odnośników wierszy (bez znaku), aby formuła poprawnie dostosowała się do innych komórek. Pamiętając, że średnia jest obliczana przez dodanie wartości, a następnie dzielenie sumy przez liczbę uśrednionych wartości, można zweryfikować wynik przy użyciu formuły SUM: Przykład 2. Pobierz średnią ruchu przez ostatnie kilka dni tygodniami miesięcy w kolumnie Załóżmy, że masz listę danych, np dane o sprzedaŜy lub notowania giełdowe i chcesz poznać średnią z ostatnich 3 miesięcy w dowolnym momencie. W tym celu potrzebna jest formuła, która obliczy nową średnią zaraz po wpisaniu wartości na następny miesiąc. Jaka funkcja programu Excel jest w stanie to zrobić Dobrze stare AVERAGE w połączeniu z OFFSET i COUNT. AVERAGE (OFFSET (pierwsza komórka COUNT (cały zakres) - N, 0, N, 1)) Gdzie N oznacza liczbę ostatnich dni tygodni tygodni miesięcy, aby uwzględnić ją średnio. Nie wiesz, jak używać tej przeciętnej średniej formuły w arkuszach programu Excel Poniższy przykład sprawi, że będą bardziej zrozumiałe. Zakładając, że wartości średnie znajdują się w kolumnie B, zaczynając od wiersza 2, formuła będzie następująca: A teraz spróbuj zrozumieć, co to znaczy przeciętna formuła programu Excel. Funkcja COUNT COUNT (B2: B100) liczy ile wartości są już wprowadzone w kolumnie B. Zacznijmy liczyć w B2, ponieważ wiersz 1 to nagłówek kolumny. Funkcja OFFSET przyjmuje jako punkt wyjścia komórkę B2 (argument 1) i przesuwa liczbę (wartość zwracana przez funkcję COUNT), przenosząc 3 wiersze w górę (-3 w drugim argumencie). W rezultacie zwraca sumę wartości w zakresie składającym się z 3 wierszy (3 w czwartym argumencie) i 1 kolumny (1 w ostatnim argumencie), czyli ostatnich 3 miesięcy, które chcemy. Na koniec, zwracana suma jest przekazywana do funkcji AVERAGE w celu obliczenia średniej ruchomej. Wskazówka. Jeśli pracujesz z ciągle aktualizowanymi arkuszami, w których nowe wiersze prawdopodobnie zostaną dodane w przyszłości, pamiętaj o dostarczeniu wystarczającej liczby wierszy do funkcji COUNT, aby uwzględnić potencjalne nowe wpisy. To nie problem, jeśli zawiera się więcej wierszy, niż jest to konieczne, dopóki masz pierwsze prawo do komórki, funkcja COUNT pomija wszystkie puste wiersze. Jak zapewne zauważyłeś, tabela w tym przykładzie zawiera dane tylko przez 12 miesięcy, a jeszcze zakres B2: B100 jest dostarczany do COUNT, aby być po stronie oszczędzania :) Przykład 3. Pobierz średnią ruchu dla ostatnich wartości N w wiersz Jeśli chcesz obliczyć średnią ruchomej w ciągu ostatnich N dni, miesięcy, lat itd. w tym samym wierszu, możesz wyregulować formułę Offset w następujący sposób: Załóżmy, że B2 to pierwszy numer z rzędu i chcesz w celu uwzględnienia ostatnich 3 liczb w przeciętnej formie, formuła przyjmuje następujący kształt: Tworzenie wykresu średniej ruchomej programu Excel Jeśli utworzony został wykres danych, dodanie średniej ruchomych linii trendu dla tego wykresu to kwestia sekundy. W tym celu skorzystamy z funkcji Excel Trendline i szczegółowe kroki poniżej. W tym przykładzie Ive utworzył wykres kolumnowy 2-D (wstaw kartę grupy gt charts) dla naszych danych sprzedaży: a teraz chcemy wyznaczyć ruchomĘ ... ś rednię przez 3 miesię cy. W programie Excel 2017 i Excel 2007 przejdź do sekcji Układ graficzny GT Trendline gt More Trendline Options. Wskazówka. Jeśli nie musisz określać szczegółów, takich jak średni czas przewijania lub nazwy, możesz kliknąć przycisk Projektuj element gt Zmiana elementu wykresu gt Linia Trendline gt Moving Average w celu uzyskania natychmiastowego wyniku. Okienko trendów Format zostanie otwarte po prawej stronie arkusza w programie Excel 2017, a odpowiednie okno dialogowe pojawi się w programie Excel 2017 i 2007. Aby wyregulować swój czat, możesz przełączyć się na kartę Fill amp Line lub Effects na okienko Format Trendline i odtwarzanie z różnymi opcjami, takimi jak typ linii, kolor, szerokość itp. Aby uzyskać potężną analizę danych, warto dodać kilka średnich ruchomej linii czasowej z różnymi odstępami czasu, aby zobaczyć, jak trwa trend. Poniższy zrzut pokazuje średnie ruchome trendy w 2-miesięcznej (zielonej) i 3-miesięcznej (z cegły): to wszystko dotyczy obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Arkusz roboczy zawierający średnie ruchome wzory i linię trendu można pobrać - ruchomy średni arkusz kalkulacyjny. Dziękuję Ci za przeczytanie i czekam na Ciebie w przyszłym tygodniu Uwaga: Twój przykład 3 powyżej (średnia ruchów z ostatnich N wartości z rzędu) działała doskonale dla mnie, jeśli cały wiersz zawiera liczby. Robię to w mojej lidze golfowej, w której używamy średniej tygodniowej. Czasami golfiści są nieobecni, a zamiast punktacji wstawię ABS (tekst) do komórki. Nadal chcę, aby formuła szukała ostatnich 4 wyników i nie liczyła ABS ani w liczniku, ani w mianowniku. Jak modyfikować formułę, aby to osiągnąć Tak, zauważyłem, czy komórki były puste, czy obliczenia były nieprawidłowe. W mojej sytuacji śledzę ponad 52 tygodnie. Nawet jeśli ostatnie 52 tygodnie zawierały dane, obliczenia były nieprawidłowe, jeśli jakakolwiek komórka przed 52 tygodniem była pusta. Im próbuje utworzyć formułę, aby uzyskać średnią ruchu przez 3 okres, docenić, jeśli możesz pomóc pls. Data Produkt Cena 1012018 A 1,00 1012018 B 5,00 1012018 C 10.00 1022018 A 1.50 1022018 B 6.00 1022018 C 11.00 1032018 A 2.00 1032018 B 15.00 1032018 C 20.00 1042018 A 4.00 1042018 B 20.00 1042018 C 40.00 1052018 A 0.50 1052018 B 3.00 1052018 C 5.00 1062018 A 1.00 1062018 B 5.00 1062018 C 10.00 1072018 A 0.50 1072018 B 4.00 1072018 C 20.00 Cześć, jestem pod wrażeniem ogromnej wiedzy i zwięzłej i skutecznej instrukcji, którą podajesz. Mam też zapytanie, które mam nadzieję, że możesz również podzielić się swoim talentem z rozwiązaniem. Mam kolumnę A z 50 (co tydzień) przedziałów czasowych. Mam obok siebie kolumnę B z planowaną średnią produkcji w ciągu tygodnia, aby osiągnąć cel 700 widżetów (70050). W następnej kolumnie sumę moich tygodniowych przyrostów do tej pory (na przykład 100) i przelicz moje pozostałe średnie prognozy na kolejne tygodnie (np. 700-10030). Chciałbym cofnąć tydzień wykresu zaczynającego się od bieżącego tygodnia (a nie początku daty osi x wykresu), z sumą sumy (100), tak że mój punkt wyjścia to bieżący tydzień plus pozostałe avgweek (20), a także koniec wykresu liniowego na końcu tygodnia 30 i y punktu 700. Zmienna identyfikacji poprawnej daty komórki w kolumnie A i kończącej na punkcie 700 z automatyczną aktualizacją od dnia dzisiejszego narusza mnie. Czy możesz pomóc proszę z formułą (Ive próbował IF logiki z Dzisiaj i po prostu nie rozwiązać go.) Dziękuję Proszę pomóc z poprawną formułą do obliczania sumy godzin wprowadzonych w ruchu 7 dniowym okresie. Na przykład. Muszę wiedzieć, ile osób pracujących w nadgodzinach pracuje w ciągu 7 dni od początku roku do końca roku. Całkowita ilość godzin pracy musi uaktualnić się przez 7 dni roboczych w miarę wchodzenia w godzinach nadliczbowych na co dzień Dziękuję Czy jest jakiś sposób na uzyskanie sumy liczb za ostatnie 6 miesięcy Chcę móc obliczyć suma za ostatnie 6 miesięcy każdego dnia. Tak źle potrzebują aktualizacji każdego dnia. Mam arkusz excel z kolumnami każdego dnia przez ostatni rok i ostatecznie dodać więcej każdego roku. jakiejkolwiek pomocy byłoby bardzo mile widziane, jak jestem stumped Cześć, mam podobną potrzebę. Muszę utworzyć raport, który wyświetli nowe wizyty klientów, całkowite wizyty klientów i inne dane. Wszystkie te pola są codziennie aktualizowane w arkuszu kalkulacyjnym. Trzeba ściągnąć te dane przez ostatnie 3 miesiące w podziale na miesiące, 3 tygodnie po tygodniach i ostatnie 60 dni. Czy istnieje VLOOKUP lub wzór, czy coś, co mogłoby zrobić, że będzie link do arkusza aktualizowanego codziennie, co pozwoli również na aktualizację mojego raportu codziennie